{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "f94c3f8c",
   "metadata": {
    "origin_pos": 0
   },
   "source": [
    "# LỜI CẢM ƠN\n",
    "\n",
    "Bạn thân mến,\n",
    "\n",
    "Sau dự án dịch thuật cuốn sách **[Machine Learning Yeaning](https://github.com/mlbvn/ml-yearning-vn)** được Cộng đồng đón nhận và ủng hộ, \n",
    "chúng tôi đã bắt tay ngay sau đó để thực hiện cuốn sách **[Dive into Deep Learning](https://d2l.ai)** mà bạn đang đọc.\n",
    "Sau hơn 10 tháng làm việc liên tục, nhóm Dịch thuật Machine Learning cơ bản chúng tôi vui mừng thông báo rằng dự án đã hoàn thành về mặt nội dung.\n",
    "Trong quá trình thực hiện, chúng tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ, sự ủng hộ cùng với sự tư vấn từ Cộng đồng; \n",
    "bằng sự trân trọng sâu sắc, chúng tôi mong muốn gửi lời cảm ơn và tri ân đến những người đã đóng góp vào dự án này dù ít hay nhiều.\n",
    "\n",
    "Chúng tôi hy vọng rằng cuốn sách này sẽ hữu ích với người học và được sử dụng rộng rãi trong trường Đại học và những cộng đồng quan tâm.\n",
    "Ở dưới đây, chúng tôi xin được liệt kê chi tiết những đóng góp theo từng nội dung.\n",
    "\n",
    "### Nhóm chương mở đầu\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Lời nói đầu | Vũ Hữu Tiệp, Sẩm Thế Hải, Ngô Thế Anh Khoa, Trần Thị Hồng Hạnh | Lê Khắc Hồng Phúc, Hoàng Trọng Tuấn, Nguyễn Ngọc Thướng, Phạm Chí Thành, Vũ Đình Quyền | Đoàn Võ Duy Thanh, Lê Khắc Hồng Phúc | #50, #51, #53, #93, #96, #116, #351, #352, #353, #354, #355, #356, #3107 |\n",
    "| Cài đặt | Phạm Hồng Vinh, Sẩm Thế Hải, Đoàn Võ Duy Thanh | Lê Khắc Hồng Phúc, Nguyễn Ngọc Thướng, Vũ Hữu Tiệp | Vũ Hữu Tiệp | #108, #109, #125, #348, #2381, #3108 |\n",
    "| Ký hiệu | Vũ Hữu Tiệp | Lê Khắc Hồng Phúc, Phạm Hồng Vinh | Đoàn Võ Duy Thanh | #365, #3112 |\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Sơ bộ\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Thao tác với Dữ liệu | | | | |\n",
    "| Tiền Xử lý Dữ liệu | | | | |\n",
    "| Đại số Tuyến tính | | | | |\n",
    "| Giải tích | | | | |\n",
    "| Tính vi phân Tự động | | | | |\n",
    "| Xác suất | | | | |\n",
    "| Tài liệu | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Mạng nơ-ron Tuyến tính\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Hồi quy Tuyến tính | | | | |\n",
    "| Lập trình Hồi quy Tuyến tính từ đầu | | | | |\n",
    "| Cách lập trình Súc tích Hồi quy Tuyến tính | | | | |\n",
    "| Hồi quy Softmax | | | | |\n",
    "| Bộ dữ liệu Phân loại Ảnh (Fashion-MNIST) | | | | |\n",
    "| Lập trình Hồi quy Sofmax từ đầu | | | | |\n",
    "| Cách lập trình Súc tích Hồi quy Softmax | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Perceptron Đa tầng\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Perceptron Đa tầng | | | | |\n",
    "| Lập trình Perceptron Đa tầng từ đầu | | | | |\n",
    "| Cách lập trình Súc tích Perceptron Đa tầng | | | | |\n",
    "| Lựa chọn Mô hình, Dưới khớp và Quá khớp | | | | |\n",
    "| Suy giảm Trọng số | | | | |\n",
    "| Dropout | | | | |\n",
    "| Lan truyền Xuôi, Lan truyền Ngược và Đồ thị Tính toán | | | | |\n",
    "| Sự ổn định Số học và Sự khởi tạo | | | | |\n",
    "| Cân nhắc tới Môi trường | | | | |\n",
    "| Dự đoán Giá Nhà trên Kaggle | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Tính toán Học sâu\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Tầng và Khối | | | | |\n",
    "| Quản lý Tham số | | | | |\n",
    "| Khởi tạo trễ | | | | |\n",
    "| Các tầng Tuỳ chỉnh | | | | |\n",
    "| Đọc/Ghi tệp | | | | |\n",
    "| GPU | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Mạng nơ-ron Tích chập\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Từ Tầng dày đặc đến Phép Tích chập | | | | |\n",
    "| Phép tích chập cho Ảnh | | | | |\n",
    "| Đệm và Sải bước | | | | |\n",
    "| Đa kênh Đầu vào và ra | | | | |\n",
    "| Gộp | | | | |\n",
    "| Mạng Nơ-ron Tích chập (LeNet) | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Mạng nơ-ron Tích chập Hiện đại\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Mạng Nơ-ron Tích Chập sâu (AlexNet) | | | | |\n",
    "| Mạng sử dụng Khối (VGG) | | | | |\n",
    "| Mạng trong Mạng (NiN) | | | | |\n",
    "| Mạng ghép song song (GoogLeNet) | | | | |\n",
    "| Chuẩn hóa theo Batch | | | | |\n",
    "| Mạng Phần dư (ResNet) | | | | |\n",
    "| Mạng Tích chập Kết nối Dày đặc (DenseNet) | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Mạng nơ-ron Hồi tiếp\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Mô hình chuỗi | | | | |\n",
    "| Tiền Xử lý Dữ liệu Văn bản | | | | |\n",
    "| Mô hình Ngôn ngữ và Tập dữ liệu | | | | |\n",
    "| Mạng nơ-ron Hồi tiếp | | | | |\n",
    "| Lập trình Mạng nơ-ron Hồi tiếp từ đầu | | | | |\n",
    "| Cách lập trình Súc tích Mạng nơ-ron Hồi tiếp | | | | |\n",
    "| Lan truyền Ngược qua Thời gian | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Mạng Hồi tiếp Hiện đại\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Nút Hồi tiếp có Cổng (GRU) | | | | |\n",
    "| Bộ nhớ Ngắn hạn Dài (LSTM) | | | | |\n",
    "| Mạng nơ-ron Hồi tiếp sâu | | | | |\n",
    "| Mạng Nơ-ron Hồi tiếp Hai chiều | | | | |\n",
    "| Dịch Máy và Tập dữ liệu | | | | |\n",
    "| Kiến trúc Mã hóa - Giải mã | | | | |\n",
    "| Chuỗi sang Chuỗi | | | | |\n",
    "| Tìm kiếm Chùm | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Cơ chế Tập trung\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Cơ chế Tập trung | | | | |\n",
    "| Chuỗi sang Chuỗi áp dụng Cơ chế Tập trung | | | | |\n",
    "| Kiến trúc Transformer | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Thuật toán Tối ưu\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Tối ưu và Học sâu | | | | |\n",
    "| Tính lồi | | | | |\n",
    "| Hạ Gradient | | | | |\n",
    "| Hạ Gradient Ngẫu nhiên | | | | |\n",
    "| Hạ Gradient Ngẫu nhiên theo Minibatch | | | | |\n",
    "| Động lượng | | | | |\n",
    "| Adagrad | | | | |\n",
    "| RMSProp | | | | |\n",
    "| Adadelta | | | | |\n",
    "| Adam | | | | |\n",
    "| Định thời Tốc độ Học | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Hiệu năng Tính toán\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Trình biên dịch và Trình thông dịch | | | | |\n",
    "| Tính toán Bất đồng bộ | | | | |\n",
    "| Song song hóa Tự động | | | | |\n",
    "| Phần cứng | | | | |\n",
    "| Huấn luyện đa GPU | | | | |\n",
    "| Cách lập trình Súc tích đa GPU | | | | |\n",
    "| Tham số Máy chủ | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Thị giác Máy tính\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Tăng cường Ảnh | | | | |\n",
    "| Tinh chỉnh | | | | |\n",
    "| Phát hiện Vật thể và Khoanh vùng Đối tượng (Khung chứa) | | | | |\n",
    "| Khung neo | | | | |\n",
    "| Phát hiện Vật thể Đa tỉ lệ | | | | |\n",
    "| Tập dữ liệu Phát hiện Đối tượng | | | | |\n",
    "| Phát hiện Nhiều khung trong Một lần Thực hiện (SSD) | | | | |\n",
    "| CNN theo Vùng (R-CNNs) | | | | |\n",
    "| Phân vùng theo Ngữ nghĩa và Tập dữ liệu | | | | |\n",
    "| Tích chập Chuyển vị | | | | |\n",
    "| Mạng Tích chập Đầy đủ (FCN) | | | | |\n",
    "| Truyền tải Phong cách Nơ-ron | | | | |\n",
    "| Phân loại Ảnh (CIFAR-10) trên Kaggle | | | | |\n",
    "| Nhận diện Giống Chó (ImageNet Dogs) trên Kaggle | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên: Tiền Huấn luyện\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Embedding Từ (word2vec) | | | | |\n",
    "| Huấn luyện gần đúng | | | | |\n",
    "| Dữ liệu cho Tiền Huấn luyện Embbeding Từ | | | | |\n",
    "| Tiền huấn luyện word2vec | | | | |\n",
    "| Embedding từ với Vector Toàn cục (GloVe) | | | | |\n",
    "| Embedding từ con | | | | |\n",
    "| Tìm kiếm các từ Đồng nghĩa và các Loại suy | | | | |\n",
    "| Biểu diễn Mã hóa hai chiều từ Transformer (BERT) | | | | |\n",
    "| Tập dữ liệu để tiền huấn luyện BERT | | | | |\n",
    "| Tiền Huấn luyện BERT | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên: Ứng dụng\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Tác vụ Phân tích Cảm xúc và Bộ Dữ liệu | | | | |\n",
    "| Phân tích Cảm xúc: Sử dụng Mạng Nơ-ron Hồi tiếp | | | | |\n",
    "| Phân tích Cảm xúc: Sử dụng Mạng Nơ-ron Tích Chập | | | | |\n",
    "| Suy luận Ngôn ngữ Tự nhiên và tập Dữ liệu | | | | |\n",
    "| Suy diễn Ngôn ngữ Tự nhiên: Sử dụng Cơ chế Tập trung | | | | |\n",
    "| Tinh chỉnh BERT cho các Ứng dụng Cấp Chuỗi và Cấp Token | | | | |\n",
    "| Suy luận Ngôn ngữ Tự nhiên: Tinh chỉnh BERT | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Hệ thống Gợi ý\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Sơ lược về Hệ thống Gợi ý | | | | |\n",
    "| Tập dữ liệu MovieLens | | | | |\n",
    "| Phân rã Ma trận | | | | |\n",
    "| AutoRec: Dự đoán Đánh giá với Bộ tự mã hóa | | | | |\n",
    "| Cá nhân hóa Xếp hạng trong Hệ thống Gợi ý | | | | |\n",
    "| Lọc Cộng tác Nơ-ron cho Cá nhân hóa Xếp hạng | | | | |\n",
    "| Hệ thống Gợi ý có Nhận thức về Chuỗi | | | | |\n",
    "| Hệ thống Gợi ý Phong phú Đặc trưng | | | | |\n",
    "| Máy Phân rã Ma trận | | | | |\n",
    "| Máy Phân rã Ma trận Sâu | | | | |\n",
    "\n",
    "### Chương Mạng Đối sinh\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Mạng Đối sinh | | | | |\n",
    "| Mạng Đối sinh Tích chập Sâu | | | | |\n",
    "\n",
    "### Phụ lục: Toán học cho Học Sâu\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Các phép toán Hình học và Đại số Tuyến tính | | | | |\n",
    "| Phân tích trị riêng | | | | |\n",
    "| Giải tích một biến | | | | |\n",
    "| Giải tích Nhiều biến | | | | |\n",
    "| Giải tích Tích phân | | | | |\n",
    "| Biến Ngẫu nhiên | | | | |\n",
    "| Hợp lý Cực đại | | | | |\n",
    "| Các Phân phối Xác suất | | | | |\n",
    "| Bộ phân loại Naive Bayes | | | | |\n",
    "| Thống kê | | | | |\n",
    "| Lý thuyết Thông tin | | | | |\n",
    "\n",
    "\n",
    "### Phụ lục: Công cụ cho Học Sâu\n",
    "| Tên nội dung | Người dịch | Nhóm phản biện | Hiệu đính | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:-----------|:---------------|:----------|:-------------------|\n",
    "| Giới thiệu | | | | |\n",
    "| Sử dụng Jupyter | | | | |\n",
    "| Sử dụng Amazon SageMaker | | | | |\n",
    "| Sử dụng AWS EC2 Instances | | | | |\n",
    "| Sử dụng Google Colab | | | | |\n",
    "| Lựa chọn Máy chủ & GPU | | | | |\n",
    "| Đóng góp cho Quyển sách | | | | |\n",
    "| Tài liệu API của d2l | | | | |\n",
    "\n",
    "### Các đóng góp khác\n",
    "| Tên đóng góp | Người đóng góp | Những PR liên quan |\n",
    "|:-------------|:---------------|:-------------------|\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}